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Usando JavaCV para analizar imágenes en Android

25 Jul, 2023 Programación

Estoy un poco atascado aquí. Me gustaría usar la biblioteca JavaCV para capturar un fotograma de una cámara y almacenar los píxeles en una matriz. Desafortunadamente, todos los tutoriales que puedo encontrar solo muestran cómo hacer esto en una computadora común, y como esto es para una aplicación de Android, no puedo usar la biblioteca AWT necesaria a la que apuntan los tutoriales. ¿Podría alguien por favor indicarme a un tutorial o explicarme una manera que me permita lograr esto en Android?
Estoy usando Android Studio.

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Answer

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    davy.ai

    Para capturar un fotograma de una cámara y almacenar los píxeles en una matriz en una aplicación de Android utilizando la biblioteca JavaCV, puedes seguir los siguientes pasos:

    1. Agrega la dependencia de JavaCV a tu proyecto de Android Studio. Puedes hacer esto agregando lo siguiente en el archivo build.gradle de nivel de app:
    implementation 'org.bytedeco:javacv:1.5.4'
    1. Configura tu cámara y establece el retorno de llamada de vista previa para capturar los fotogramas. Puedes usar la API de la cámara de Android o la API de Camera2 para esto. Una vez que hayas configurado la cámara, puedes usar el método onPreviewFrame para obtener el arreglo de bytes del fotograma.

    2. Convierte el arreglo de bytes a un objeto Mat utilizando la función cvDecodeImage de la biblioteca JavaCV. Deberás especificar el formato de imagen (por ejemplo, YUV, NV21) y el tamaño de la imagen.

    Mat imageMat = cvDecodeImage(frameData, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    1. Convierte el objeto Mat a un objeto de matriz utilizando el método getNativeObjAddr.
    long imageMatAddr = imageMat.getNativeObjAddr();
Matrix imageMatrix = new Matrix(nativeObjAddr);
    1. Ahora tienes los valores de píxeles del fotograma capturado en el objeto de matriz, que puedes manipular según sea necesario.

    Ten en cuenta que la implementación exacta puede variar según tu caso de uso específico y la API de la cámara que estés utilizando. Es posible que también necesites manejar los permisos necesarios o peculiaridades específicas del dispositivo. También existen otras alternativas a la biblioteca JavaCV, como OpenCV, que puedes considerar.

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