¿Qué base de datos (incrustada o normalizada) es mejor en términos de escalabilidad?
Sabemos que MongoDB utiliza el fragmentado para proporcionar una escalabilidad horizontal. Estos clústeres admiten despliegues con conjuntos de datos grandes y operaciones de alto rendimiento. El fragmentado permite a los usuarios particionar una colección dentro de una base de datos para distribuir los documentos de la colección en varias instancias de mongod o fragmentos. Pero, ¿cómo puede el fragmentado abordar la escalabilidad en colecciones integradas y normalizadas? ¿Cuál base de datos (integrada o normalizada) es mejor en términos de escalabilidad?
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El sharding puede abordar la escalabilidad en colecciones incrustadas y normalizadas al permitir a los usuarios distribuir los documentos de la colección en múltiples instancias o fragmentos de mongod. Esto significa que a medida que el conjunto de datos crece, se pueden agregar más fragmentos para dar cabida a la mayor demanda en el sistema.
Tanto las bases de datos incrustadas como las normalizadas tienen sus propias ventajas y desventajas en términos de escalabilidad.
Las bases de datos incrustadas, como Apache Cassandra, están diseñadas para ser altamente escalables y pueden manejar grandes cantidades de datos en múltiples nodos. Son adecuadas para aplicaciones intensivas en escritura con altos volúmenes de transacciones y pueden proporcionar un rendimiento rápido de lectura y escritura. Sin embargo, las bases de datos incrustadas pueden ser más difíciles de administrar y escalar que las bases de datos normalizadas.
Las bases de datos normalizadas, como MongoDB, están diseñadas para ser altamente flexibles y pueden soportar una amplia gama de tipos y estructuras de datos. Son adecuadas para modelos de datos complejos y pueden proporcionar un buen rendimiento tanto para operaciones de lectura como de escritura. Sin embargo, las bases de datos normalizadas pueden ser más difíciles de escalar que las bases de datos incrustadas, especialmente a medida que crece el conjunto de datos.
En general, la elección entre una base de datos incrustada o normalizada para fines de escalabilidad dependerá de los requisitos específicos de la aplicación. Ambos tipos de bases de datos tienen sus fortalezas y debilidades, y la elección dependerá de factores como el tamaño y complejidad de los datos, los volúmenes de transacciones esperados y los recursos disponibles para administrar la base de datos.