es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Mientras se lee la tabla de HBase con bigtable-hbase-1.x.-hadoop.1.12.0, se queda atascado.

Cuando leo la tabla HBase utilizando el archivo jar bigtable-hbase-1.x.-hadoop.1.12.0, se queda atascado y no muestra ningún error/registro de excepción.
Además, verifique con la última versión de bigtable-hbase-1.x.-hadoop.1.26.1, que presenta el mismo comportamiento.
Antes de esta versión bigtable-hbase-1.x-hadoop-1.12.0, todas las versiones funcionan correctamente.

Usando los siguientes archivos jar de HBase:

  1. hbase-annotations-1.1.2.2.6.1.0-129.jar
  2. hbase-client-1.1.2.2.6.1.0-129.jar
  3. hbase-common-1.1.2.2.6.1.0-129.jar
  4. hbase-protocol-1.1.2.2.6.1.0-129.jar
  5. hbase-common-1.1.2.2.6.1.0-129-tests.jar

A continuación se muestra el fragmento de código:

public  HashMap<String, Object> readById(String id) {
    Table table = getConnection().getTable("Nombre de la tabla");
    Get getOp1 = new Get(Bytes.toBytes(id));
    Result result = table.get(getOp1);
 }

El programa se atasca en table.get(getOp1);
El mismo código funciona en local, pero se atasca después de implementarlo en una instancia de GCP.
¿Alguien puede ayudarme con esto?

Tags:  , , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como modelo de lenguaje de IA, no tengo acceso al entorno o configuración específica con la que estás trabajando y no puedo proporcionar una respuesta definitiva a tu problema. Sin embargo, aquí tienes algunas sugerencias que podrían ayudarte:

    1. Verifica los registros – Mencionaste que no hay registros de errores o excepciones, pero es posible que haya otros registros que puedan proporcionar más información sobre la causa del problema. Podrías intentar habilitar el registro en nivel de depuración y examinar los registros para ver si hay alguna pista sobre lo que está fallando.

    2. Verifica la configuración – Asegúrate de que la versión del archivo jar de HBase que estás utilizando sea compatible con la versión de Hadoop que estás utilizando. Además, verifica que las configuraciones para HBase y Hadoop sean correctas y consistentes en todos los nodos del clúster.

    3. Prueba con una versión diferente – Dado que mencionaste que el problema persiste incluso con la última versión del archivo jar de HBase, podría valer la pena probar con una versión anterior para ver si funciona. Si lo hace, puedes intentar realizar actualizaciones gradualmente a versiones más nuevas para reducir el problema.

    4. Verifica la conectividad de la red – Si el código se ejecuta correctamente en tu máquina local pero se bloquea al ejecutarse en una instancia de GCP, podría ser un problema de red. Asegúrate de que no haya un firewall u otra restricción de red que impida la comunicación entre los dos sistemas.

    5. Busca ayuda en la comunidad – Si ninguna de las sugerencias anteriores ayuda a resolver el problema, podrías intentar publicar en foros relevantes o comunidades en línea (como las listas de correo de Hadoop o HBase) para ver si otros han experimentado problemas similares o pueden proporcionar orientación adicional.

Comments are closed.