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¿Cuál es el uso de esta cláusula WHERE?

Esta es una respuesta a la pregunta: Necesitamos una lista de IDs de clientes con el monto total que han ordenado. Escriba una declaración SQL para devolver el ID del cliente (cust_id en la tabla Orders) y el total ordenado utilizando una subconsulta para devolver el total de pedidos para cada cliente. Ordene los resultados por la cantidad gastada de mayor a menor. Pista: ya has utilizado SUM() para calcular totales de pedidos anteriormente.

SELECT prod_name,
       (SELECT SUM(quantity)
        FROM OrderItems
        WHERE Products.prod_id=OrderItems.prod_id) AS quant_sold
FROM Products

;

Entonces, hay este código simple aquí arriba, y sé que esta cláusula WHERE está comparando dos columnas en dos tablas diferentes. Pero como estamos calculando la SUMA de esa cantidad, ¿por qué necesitamos exactamente esa cláusula WHERE? Realmente no pude entenderlo. ¿Por qué el prod_id exactamente y no cualquier otra columna (p. s: la única columna compartida entre esas dos tablas es la columna prod_id)? Todavía soy un principiante. ¡Gracias!

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    La razón por la cual necesitamos la cláusula WHERE en esta declaración SQL es porque estamos tratando de hacer coincidir la columna prod_id en la tabla OrderItems con la columna prod_id en la tabla Products. Esto se debe a que queremos calcular la cantidad total de cada producto que se ha vendido, y la única forma de hacerlo es hacer coincidir las dos tablas basándonos en la columna prod_id que comparten.

    En otras palabras, la cláusula WHERE se utiliza para unir las dos tablas y traer los datos relevantes de ambas tablas necesarios para calcular la cantidad total vendida de cada producto. Dado que la única columna compartida entre las dos tablas es prod_id, esa es la columna que utilizamos en la cláusula WHERE para hacer coincidir los datos entre las tablas.

    Como principiante, es importante entender cómo funcionan las JOIN en SQL y cómo hacer coincidir datos de varias tablas basándonos en columnas compartidas. En este caso, la JOIN se está produciendo de forma implícita a través de la subconsulta, pero sigue siendo importante entender la relación entre las dos tablas y cómo se están haciendo coincidir los datos.

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