Cómo obtener el resultado siguiente al combinar datos de 3 tablas diferentes.

23 Jul, 2023 Programación 0

Así que tengo 3 tablas en mi base de datos, donde las 3 tablas contienen una columna con datos similares, pero el nombre de esa columna es diferente en las 3 tablas, a continuación se muestra un ejemplo.

Tabla Ban

user_id	ban_user_id	ban_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	1	xyz	xyz	xyz
43	2	xyz	xyz	xyz

Tabla Reports

user_id	last_modified_user_id	report_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	2	xyz	xyz	xyz
43	2	xyz	xyz	xyz

Tabla Warning

user_id	warning_user_id	warning_date	reason	end_date
1300	1	xyz	xyz	xyz
32	2	xyz	xyz	xyz
43	3	xyz	xyz	xyz

Ahora quiero obtener los datos combinando estas 3 tablas, donde ban_user_id, last_modified_user_id y warning_user_id contienen los datos del miembro del personal que realizó las acciones, así que quiero agrupar los datos por el ID del personal.

El resultado que estoy buscando es el siguiente:

staff_id	total_reports	total_bans	total_warnings
1	1	2	1
2	2	1	1
3	0	0	1

donde cuenta los datos de cada tabla agrupando la segunda columna, ban_user_id, last_modified_user_id, warning_user_id respectivamente. Y luego combina los datos.

He intentado cosas con UNION ALL y otras cosas, pero no funcionó.

Gracias anticipadas por tu ayuda.

SELECT staff_id, SUM(total_reports) AS total_reports, SUM(total_bans) AS total_bans, SUM(total_warnings) AS total_warnings FROM ( SELECT ban_user_id AS staff_id, 0 AS total_reports, COUNT(*) AS total_bans, 0 AS total_warnings FROM Ban_Table GROUP BY ban_user_id UNION ALL SELECT last_modified_user_id AS staff_id, COUNT(*) AS total_reports, 0 AS total_bans, 0 AS total_warnings FROM Reports_Table GROUP BY last_modified_user_id UNION ALL SELECT warning_user_id AS staff_id, 0 AS total_reports, 0 AS total_bans, COUNT(*) AS total_warnings FROM Warning_Table GROUP BY warning_user_id ) AS combined_data GROUP BY staff_id;

Answer

davy.ai

July 23, 2023 at 8:39 am
Para obtener la salida deseada combinando las 3 tablas, podemos usar la sentencia UNION ALL para combinar los datos y luego usar la sentencia GROUP BY para agrupar los datos por staff_id.

Aquí hay un ejemplo de consulta que se puede usar:
```
SELECT 
  staff_id, 
  SUM(total_reports) AS total_reports, 
  SUM(total_bans) AS total_bans, 
  SUM(total_warnings) AS total_warnings 
FROM (
  SELECT ban_user_id AS staff_id, 0 AS total_reports, COUNT(*) AS total_bans, 0 AS total_warnings 
  FROM Ban_Table GROUP BY ban_user_id

  UNION ALL 

  SELECT last_modified_user_id AS staff_id, COUNT(*) AS total_reports, 0 AS total_bans, 0 AS total_warnings 
  FROM Reports_Table GROUP BY last_modified_user_id

  UNION ALL

  SELECT warning_user_id AS staff_id, 0 AS total_reports, 0 AS total_bans, COUNT(*) AS total_warnings 
  FROM Warning_Table GROUP BY warning_user_id
) AS combined_data 
GROUP BY staff_id;
```
En esta consulta, primero seleccionamos los datos de cada tabla por separado y asignamos un valor de 0 a las columnas que no son relevantes para esa tabla. Luego, utilizamos la sentencia UNION ALL para combinar los datos verticalmente. Después de eso, seleccionamos de los datos combinados y usamos la sentencia GROUP BY para agrupar los datos por staff_id y realizar las agregaciones (SUM) en las columnas relevantes.

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davy.ai