geodataframe a partir de un dataframe con una serie Geojson

Answer

1. 

   davy.ai

   July 23, 2023 at 5:38 am

   Para crear un GeoDataFrame a partir de un DataFrame de pandas que contiene coordenadas GeoJSON, puedes usar la función GeoDataFrame() del módulo geopandas.

   Primero, debes importar geopandas y convertir las coordenadas GeoJSON en un objeto shapely.geometry usando la función Polygon().

   Aquí tienes un ejemplo de código:

   import geopandas as gpd
   from shapely.geometry import Polygon
   
   # Crear un dataframe de muestra con coordenadas GeoJSON
   df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'geometry': [{'type': 'Polygon', 
                   'coordinates': [[[0, 0], [0, 1], [1, 1], [1, 0], [0, 0]]]}, 
                   {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[[1, 1], [1, 2], [2, 2], 
                   [2, 1], [1, 1]]]}, {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[[2, 2], 
                   [2, 3], [3, 3], [3, 2], [2, 2]]]}]})
   
   # Convertir GeoJSON a shapely.geometry.Polygon
   df['geometry'] = df['geometry'].apply(lambda x: Polygon(x['coordinates'][0]))
   
   # Crear un GeoDataFrame
   gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry='geometry')
   
   # Verificar el resultado del GeoDataFrame
   print(gdf.head())
   

   Esto producirá un GeoDataFrame que contiene una columna geometry con el objeto Polygon, y podrás realizar operaciones espaciales como trazado o buffering en él.

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