sqlite3.OperationalError: Al intentar conectarse a S3 Airflow Hook
Actualmente estoy explorando la implementación de hooks en algunos de mis DAGs. Por ejemplo, en un dag, estoy tratando de conectarme a s3 para enviar un archivo CSV a un bucket, el cual luego se copia a una tabla de redshift.
Tengo un módulo personalizado escrito que importo para ejecutar este proceso. Actualmente estoy tratando de configurar un S3Hook para llevar a cabo este proceso en su lugar. Pero estoy un poco confundido en la configuración de la conexión y cómo funciona todo.
Primero, importo el hook
from airflow.hooks.S3_hook import S3Hook
Luego intento crear la instancia del hook
s3_hook = S3Hook(aws_conn_id='aws-s3')
Después trato de configurar el cliente
s3_client = s3_hook.get_conn()
Sin embargo, cuando ejecuto la línea del cliente anterior, obtengo este error
OperationalError: (sqlite3.OperationalError)
no such table: connection
[SQL: SELECT connection.password AS connection_password,...]
[parameters: ('aws-s3', 1, 0)]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/13/e3q8)
Estoy tratando de diagnosticar el error, pero la traza es larga. Estoy un poco confundido de por qué sqlite3 está involucrado aquí, cuando estoy tratando de utilizar s3. ¿Alguien puede explicar esto? ¿Por qué se produce este error al intentar configurar el cliente?
Gracias
davy.ai
Parece que el error no está relacionado con el S3Hook ni con el cliente S3, sino más bien con la conexión de la base de datos utilizada para almacenar las conexiones de Airflow.
El mensaje de error indica que Airflow está intentando ejecutar una consulta SQL para recuperar las credenciales de la conexión de AWS S3 (utilizando el ID de conexión ‘aws-s3’), pero la consulta falla porque la tabla ‘connection’ no existe en la base de datos SQLite utilizada por defecto en Airflow.
Para solucionar este problema, puedes intentar crear la tabla ‘connection’ en la base de datos SQLite ejecutando el siguiente comando en una terminal:
Este comando inicializa la base de datos de Airflow y crea las tablas necesarias, incluyendo la tabla ‘connection’.
Alternativamente, podrías cambiar a una base de datos de backend diferente para Airflow, como MySQL o PostgreSQL, que pueden ofrecer un mejor rendimiento y escalabilidad que SQLite.
Una vez que hayas resuelto el problema de conexión de la base de datos, deberías poder utilizar el S3Hook y el cliente S3 para subir tu archivo CSV a S3 y copiarlo a Redshift.