Cómo seleccionar filas al azar de una matriz en python desde cero sin utilizar ninguna librería de numpy

Answer

1. 

   davy.ai

   July 22, 2023 at 12:52 am

   Aquí tienes un código de ejemplo que implementa el mecanismo de selección de la ruleta en Python sin utilizar ninguna biblioteca como numpy o jupyter.

   Primero, podemos empezar generando una matriz inicial de tamaño n x m, donde n es el número de filas y m es el número de columnas. Por ejemplo, podemos generar aleatoriamente una matriz con valores enteros entre 0 y 10:

   import random
   
   n = 10
   m = 5
   
   matrix = [[random.randint(0, 10) for j in range(m)] for i in range(n)]
   

   A continuación, podemos calcular las probabilidades de fitness para cada fila en la matriz basadas en sus valores de fitness. Supongamos que ya hemos calculado los valores de fitness para cada fila y los hemos almacenado en una lista llamada fitness_values.

   fitness_probabilities = []
   total_fitness = sum(fitness_values)
   
   for i in range(n):
       fitness_probabilities.append(fitness_values[i] / total_fitness)
   

   Ahora, podemos utilizar el mecanismo de selección de la ruleta para seleccionar aleatoriamente dos filas de la matriz basadas en sus probabilidades de fitness. Para hacer esto, primero generamos un número aleatorio entre 0 y 1, y luego recorremos las filas de la matriz mientras llevamos un seguimiento de la probabilidad acumulada. Cuando la probabilidad acumulada sea mayor que el número aleatorio, seleccionamos esa fila.

   selected_rows = []
   
   for i in range(2):
       random_num = random.uniform(0, 1)
       probabilidad_acumulada = 0
   
       for j in range(n):
           probabilidad_acumulada += fitness_probabilities[j]
   
           if probabilidad_acumulada > random_num:
               selected_rows.append(matrix[j])
               break
   

   Finalmente, tenemos selected_rows, que contiene dos filas seleccionadas aleatoriamente de la matriz generada inicialmente basadas en sus probabilidades de fitness. Podemos utilizar estas filas para operaciones adicionales en nuestro algoritmo genético.

   Espero que esto te ayude. Hazme saber si tienes alguna pregunta.

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