es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Cómo crear una tabla particionada de Athena con Sagemaker Feature Store

Estoy utilizando Sagemaker Feature Store e intentando crear un Feature Store Offline. Durante el proceso, Sagemaker crea una tabla en Athena. Sin embargo, me doy cuenta de que esta tabla no está particionada y cuando creo una consulta, lleva mucho tiempo.

¿Cómo puedo utilizar Sagemaker Feature Store para crear una tabla en Athena con partición?

Tags:  ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para crear una tabla de Athena con particionado en el Feature Store de Sagemaker, debes seguir estos pasos:

    1. Antes de crear un Feature Store sin conexión, asegúrate de que tu conjunto de datos tenga particionado basado en marcas de tiempo. Puedes usar la función DATETIME_FORMAT() para convertir tu característica de marca de tiempo a un formato apropiado para el particionado.
    2. Utiliza la API CreateFeatureGroup para crear tu Grupo de Características con almacenamiento sin conexión habilitado. Asegúrate de establecer el parámetro OfflineStoreConfig para especificar el bucket y prefijo de tus datos. También puedes establecer el parámetro DataCatalogConfig para especificar la base de datos y el nombre de la tabla para tu tabla de Athena.

    3. Una vez que se haya creado tu Grupo de Características, utiliza la API UpdateFeatureGroup para configurar el particionado. Establece el parámetro OfflineStoreConfig para incluir el campo DataCatalogConfig y especifica tus claves de partición utilizando el campo PartitionKeys.

    4. Cuando escribas tus datos en tu Feature Store sin conexión, asegúrate de incluir tus claves de partición en los nombres de clave del objeto S3. Puedes utilizar la API GetS3Keys para obtener las claves de objeto S3 de tus datos y verificar que incluyan tus claves de partición.

    5. Utiliza la API CreateTable para crear tu tabla de Athena. Establece la ubicación de la tabla en tu bucket y prefijo del Feature Store sin conexión, y especifica tus claves de partición utilizando la cláusula PARTITIONED BY.

    Con estos pasos, deberías poder crear una tabla de Athena con particionado utilizando el Feature Store de Sagemaker. Esto debería mejorar el rendimiento de las consultas y hacer que la consulta de tu conjunto de datos sea mucho más rápida.

Comments are closed.