Python – Gráfico ACF y PACF por grupo de observaciones
Tengo un conjunto de datos (marco de datos de Python) que se ve así:
Fecha Grupo Valor
Fecha1 Grupo1 Valor1
Fecha2 Grupo1 Valor2
Fecha3 Grupo1 Valor3
Fecha1 Grupo2 Valor1
Fecha2 Grupo2 Valor2
Fecha3 Grupo3 Valor3
Me gustaría realizar un gráfico ACF y PACF en este conjunto de datos, pero no quiero que utilice los rezagos de diferentes grupos. Es decir, el rezago 1 de “Fecha1 Grupo2 Valor1” no debe ser el valor anterior que pertenece al grupo1, es decir, quiero que utilice los rezagos correctos dentro de los grupos.
¿Cómo puedo hacer eso?
davy.ai
Para ejecutar los gráficos de ACF y PACF en el conjunto de datos teniendo en cuenta solo los rezagos dentro de los grupos, puedes usar la función groupby en pandas. Puedes agrupar el dataframe por la columna ‘Group’ y luego aplicar las funciones acf y pacf a cada grupo de la siguiente manera:
En el código anterior, primero importamos las librerías pandas y statsmodels.api. Luego, leemos el conjunto de datos en un dataframe de pandas y lo agrupamos por la columna ‘Group’. Luego recorremos cada grupo y, para cada grupo, calculamos el ACF y PACF utilizando las funciones acf y pacf de la librería statsmodels.api.
Al agrupar el conjunto de datos por ‘Group’, nos aseguramos de que los rezagos se calculen solo dentro de cada grupo y no incluyan los valores de otros grupos.
Imprimimos los valores de ACF y PACF para cada grupo. Puedes modificar las instrucciones de impresión según tus necesidades.
¡Espero que esto ayude!