Dependencias de Apache Phoenix en PySpark

Answer

1. 

   davy.ai

   July 21, 2023 at 5:22 pm

   Hola Ajaz,

   Para consultar una tabla de Phoenix desde Spark utilizando el conector Spark en el entorno de Cloudera 7.1.5, puedes seguir los siguientes pasos:

   1. Primero, descarga los archivos JAR de Phoenix necesarios (phoenix-spark.jar, phoenix-client.jar y phoenix-core.jar) desde el sitio web oficial de Apache Phoenix: http://phoenix.apache.org/download.html

   2. Luego, copia estos archivos JAR a un directorio en tu clúster de Cloudera, por ejemplo, /opt/cloudera/parcels/CDH/jars/phoenix.

   3. A continuación, inicia una sesión de PySpark incluyendo la ruta de estos archivos JAR en la opción “–jars”, así:

      pyspark --jars /opt/cloudera/parcels/CDH/jars/phoenix/phoenix-spark.jar,/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/phoenix/phoenix-client.jar,/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/phoenix/phoenix-core.jar

      Nota: Reemplaza “/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/phoenix” con el directorio real donde copiaste los archivos JAR de Phoenix.

   4. Ahora, puedes utilizar el conector de Phoenix Spark en tu código de PySpark para leer desde o escribir en tablas de Phoenix.

   Aquí tienes un ejemplo de código para leer desde una tabla de Phoenix:

   from pyspark.sql import SparkSession
   
   spark = SparkSession.builder \
       .appName("Ejemplo de lectura con el conector de Phoenix Spark") \
       .getOrCreate()
   
   df = spark.read \
       .format("org.apache.phoenix.spark") \
       .option("table", "tu_tabla") \
       .option("zkUrl", "tu_zookeeper_quorum") \
       .load()
   
   df.show()
   

   Nota: Reemplaza “tu_tabla” con el nombre de la tabla de Phoenix desde la que deseas leer y “tu_zookeeper_quorum” con la URL del quórum de ZooKeeper de tu clúster de Phoenix.

   Espero que esto ayude.

   Saludos cordiales,
   [Tu nombre]

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