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Cómo implementar una aplicación de AWS Kinesis Data Analytics sin tiempo de inactividad.

Actualmente tenemos una aplicación de AWS Kinesis Data Analytics que requiere un archivo .jar para ejecutarse.

Hemos automatizado la implementación de nuestro archivo .jar que se encuentra en un cubo S3.

Config

Nuestro problema es que, cada vez que se actualiza el archivo .jar, nos vemos obligados a reiniciar la aplicación de Kinesis para obtener la nueva versión, lo cual causa tiempo de inactividad.

¿Alguien tiene alguna solución alternativa o una forma de implementar la aplicación sin causar tiempo de inactividad?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Una posible solución a este problema sería utilizar la función Hotswap de Amazon Kinesis Analytics. Hotswap permite reemplazar el código actual en ejecución por una nueva versión sin detener la aplicación.

    Para implementar Hotswap, se pueden seguir los siguientes pasos:

    1. Utilizar un sistema de control de versiones (como Git) para gestionar los cambios y compilaciones del código.
    2. Configurar una tubería de compilación e implementación utilizando una herramienta como AWS CodePipeline, Jenkins o Travis CI.
    3. Configurar la tubería para compilar e implementar el archivo .jar actualizado en el bucket de S3.
    4. Utilizar la Interfaz de Línea de Comandos (CLI) de Kinesis Analytics para actualizar el código de la aplicación de Kinesis Analytics.
    5. Utilizar la función Hotswap para intercambiar la versión antigua del código con la nueva versión.
    6. Verificar que el intercambio de Hotswap fue exitoso y que el nuevo código funciona como se espera.

    Al utilizar Hotswap, el tiempo de inactividad puede minimizarse o evitarse por completo, ya que la aplicación de Kinesis Analytics puede continuar ejecutándose sin interrupciones mientras se realizan actualizaciones en el código.

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