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Problemas con NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run al implementar en Cloud Run.

20 Jul, 2023 Programación

Estoy intentando implementar en Google Cloud. Así que mi Dockerfile es el siguiente:

FROM ubuntu:20.04
RUN apt update 
RUN apt -y install sudo
RUN apt -y install curl
RUN sudo apt install -y build-essential 
RUN curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/GRID13.0/NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN sudo /bin/bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run

FROM python:3.8

RUN adduser meat
RUN passwd -d meat
USER meat
WORKDIR /home/meat
RUN python3 -m venv meat-env
RUN /bin/bash -c "source meat-env/bin/activate"
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

Y obtuve este error:

Step 8/20 : RUN sudo /bin/bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
---> Running in 811998f9cea8
Verifying archive integrity...
OK
Uncompressing NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 470.63.01

...............

[91mError opening terminal: unknown.
[0m
unable to stream build output: The command '/bin/sh -c sudo /bin/bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run' returned a non-zero code: 1
Failed to build the app. Error: unable to stream build output: The command '/bin/sh -c sudo /bin/bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run' returned a non-zero code: 1

¿Hice algo incorrecto en mi Dockerfile? ¿O existe alguna forma diferente de realizar el comando?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    El error parece estar relacionado con el terminal que no es reconocido dentro del contenedor. Puedes intentar agregar ENV TERM=xterm al Dockerfile después de la línea FROM Ubuntu:20.04 para establecer la variable de entorno del terminal.

    Entonces tu Dockerfile se vería así:

    FROM ubuntu:20.04
ENV TERM=xterm
RUN apt update 
RUN apt -y install sudo
RUN apt -y install curl
RUN sudo apt install -y build-essential 
RUN curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/GRID13.0/NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN sudo /bin/bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run

FROM python:3.8

RUN adduser meat
RUN passwd -d meat
USER meat
WORKDIR /home/meat
RUN python3 -m venv meat-env
RUN /bin/bash -c "source meat-env/bin/activate"
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

    Si eso no funciona, también puedes intentar ejecutar el comando con la bandera -c para forzar a iniciar un shell:

    RUN sudo /bin/bash -c 'NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run'

    O puedes intentar usar nvidia-docker en lugar de instalar el controlador de NVIDIA directamente dentro del contenedor. Esto requeriría instalar nvidia-docker en tu máquina host y ejecutar tu contenedor con la bandera --runtime=nvidia.

    docker run --runtime=nvidia tu-imagen

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