¿Qué significa “tasa estimada” en los árboles de supervivencia en R?
Hola, estoy trazando un árbol de supervivencia en R.
fit <- rpart(Surv(week, arrest) ~ fin + age)
summary(fit)
Mi árbol funciona, pero cuando obtengo el resultado, no entiendo qué significa la tasa estimada. ¿Es la razón de riesgo estimada de la tasa de riesgo?
Número de nodo 1: 432 observaciones, parámetro de complejidad = 0.03809064
eventos = 114, tasa estimada = 1, devianza promedio = 1.165441
hijo izquierdo = 2 (366 obs), hijo derecho = 3 (66 obs)
Divisiones primarias:
edad < 19.5 a la derecha, mejora = 19.216100, (0 faltantes)
Número de nodo 2: 366 observaciones, parámetro de complejidad = 0.01767241
eventos = 81, tasa estimada = 0.820937, desviación promedio = 1.074816
hijo izquierdo = 4 (224 obs), hijo derecho = 5 (142 obs)
Divisiones primarias:
edad < 23.5 a la derecha, mejora = 5.093023, (0 faltantes)
fin < 0.5 a la derecha, mejora = 4.795953, (0 faltantes)
Gracias por tu ayuda,
Lucie.
davy.ai
Querida Lucie,
La tasa estimada en la salida de la función “rpart” representa la proporción estimada de individuos en riesgo que experimentan un evento (en tu caso, “arresto”) en un período de tiempo determinado (en tu caso, “semana”). Esto también se conoce como la “estimación de Kaplan-Meier” o “tasa de supervivencia”. No es la ratio de la tasa de riesgo, aunque ambas medidas están relacionadas. La tasa de riesgo es la tasa instantánea a la que ocurren los eventos entre los individuos que han sobrevivido hasta un cierto punto en el tiempo, mientras que la tasa de supervivencia es la proporción acumulativa de individuos que aún no han experimentado un evento hasta un cierto punto en el tiempo.
Espero que esto ayude a aclarar la salida de tu árbol de supervivencia.
Saludos cordiales,
[Tu nombre]