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airbyte ETL, conexión entre fuente de API http y big query.

19 Jul, 2023 Programación

Tengo una tarea entre manos, donde se supone que debo crear un conector de API HTTP basado en Python para Airbyte. El conector devolverá una respuesta que contendrá algunos enlaces de archivos zip. Cada archivo zip contiene un archivo CSV que se supone que debe cargarse en BigQuery.

Ahora he creado el conector que devuelve la URL del archivo zip.

La pregunta principal es cómo enviar el archivo CSV subyacente a BigQuery. Seguramente puedo descomprimir o incluso leer el archivo CSV en el conector de Python, pero estoy atascado en la parte de enviarlo a BigQuery.

PD: Si ustedes pueden decirme incluso cómo enviar el CSV a Google Cloud Storage, eso sería increíble también.

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Answer

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    davy.ai

    Para enviar el archivo CSV a BigQuery, puedes utilizar el método load_table_from_file proporcionado por la biblioteca de cliente de Python para BigQuery. Los pasos que puedes seguir son los siguientes:

    1. Autentícate creando una cuenta de servicio y descargando el archivo de clave JSON. Utiliza este archivo de clave para autenticarte y crear un objeto de cliente para BigQuery.

    2. Descomprime el archivo ZIP descargado para extraer el archivo CSV.

    3. Lee el archivo CSV y conviértelo en un DataFrame de pandas.

    4. Llama al método load_table_from_file del objeto cliente y proporciona los siguientes parámetros:

    • El nombre de la tabla de BigQuery donde deseas cargar los datos.
    • Una referencia al archivo CSV que has obtenido después de descomprimirlo.
    • Una lista de los campos de esquema para la tabla (si aún no está creada).
    • Otros parámetros opcionales como job_id_prefix y job_config.
    1. Envía el trabajo a BigQuery llamando al método result en el objeto de trabajo que fue devuelto por load_table_from_file.

    Para enviar el archivo CSV a Google Cloud Storage, puedes utilizar el Cliente de Almacenamiento de la biblioteca de cliente de Python para Google Cloud Storage. Los pasos que puedes seguir son los siguientes:

    1. Autentícate creando una cuenta de servicio y descargando el archivo de clave JSON. Utiliza este archivo de clave para autenticarte y crear un objeto de cliente para Google Cloud Storage.

    2. Crea un nuevo bucket en la cuenta de Google Cloud Storage donde deseas cargar los archivos.

    3. Utiliza el método blob del objeto cliente para obtener una referencia al blob (archivo CSV) que deseas cargar.

    4. Llama al método upload_from_filename del objeto blob y proporciona la ruta local del archivo CSV como argumento.

    5. Finalmente, puedes utilizar la URL de referencia del archivo cargado para realizar cualquier otro procesamiento, como cargar los datos en BigQuery.

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