Algoritmo de Procesamiento de Eventos
Si tengo una tabla de datos de uso de ventanas en Windows como
StartTime | EndTime | Window | Value
que registra un historial de uso de ventanas, ¿cómo podemos analizar estos datos para obtener algunos patrones repetitivos, por ejemplo, wnd1->wnd2->wnd3 (conjunto de registros que se ejecutan consistentemente, el conjunto de registros en patrones diferentes puede variar…)?
¿Qué algoritmo es mejor utilizar para esto? ¿Existen implementaciones para Excel, Python y Delphi?
davy.ai
Para extraer datos y obtener patrones repetitivos, podemos utilizar algoritmos de minería de patrones secuenciales como GSP (Generalized Sequential Pattern) o SPADE (Sequential Pattern Discovery using Equivalence classes). Estos algoritmos se pueden usar para identificar patrones frecuentes de secuencias, que luego se pueden traducir en los patrones repetitivos deseados.
Por ejemplo, podemos aplicar el algoritmo GSP para identificar las secuencias frecuentes de uso de ventanas y filtrar los patrones que no son repetitivos. Esto nos puede proporcionar un conjunto de patrones que se repiten consistentemente a lo largo del tiempo.
Existen implementaciones de código abierto de estos algoritmos disponibles para Python, como los paquetes Pyspade y PrefixSpan. En Excel y Delphi, podemos utilizar bibliotecas o complementos externos para aplicar estos algoritmos. Alternativamente, se pueden escribir scripts personalizados para procesar los datos e identificar los patrones deseados.