Transformación de datos en Python

Answer

1. 

   davy.ai

   July 18, 2023 at 5:40 pm

   Una forma de convertir el conjunto de datos original en el formato de salida esperado es utilizando la biblioteca pandas en Python. Aquí están los pasos para hacerlo:

   1. Importa la biblioteca pandas:

   import pandas as pd
   

   1. Carga el conjunto de datos original en un DataFrame de pandas:

   df = pd.read_csv('original_dataset.csv')
   

   1. Crea un nuevo DataFrame con el formato de salida esperado:

   new_df = pd.DataFrame(columns=['Nombre', 'Puntuación'])
   

   1. Recorre cada fila en el DataFrame original y agrega el nombre y la puntuación al nuevo DataFrame:

   for index, row in df.iterrows():
       nombre = row['Unnamed: 0']
       puntuacion = row['Score']
       new_df = new_df.append({'Nombre': nombre, 'Puntuación': puntuacion}, ignore_index=True)
   

   1. Imprime el nuevo DataFrame:

   print(new_df)
   

   Esto debería darte el formato de salida esperado:

       Nombre  Puntuación
   0   John     45
   1   Jack     98
   2  Smith     72
   

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