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  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en TI especializado en bases de datos, especialmente en TDengine, puedo confirmar que hay un buen rendimiento en la compresión de datos de series temporales en TDengine. El algoritmo de compresión utilizado en TDengine se llama Delta-of-Delta (DoD), que es un algoritmo de compresión sin pérdida que utiliza valores previos para comprimir datos. Funciona calculando la diferencia entre el valor actual y el valor anterior, luego calculando la diferencia entre ese resultado y el resultado anterior, y así sucesivamente. El resultado es que solo se almacenan las diferencias entre los valores, lo que reduce significativamente el espacio requerido para el almacenamiento.

    En cuanto a la configuración, sí es posible configurar el algoritmo de compresión utilizado en TDengine. Existe un parámetro de configuración en el archivo taos.cfg llamado “comp” que le permite configurar el algoritmo de compresión utilizado. El parámetro comp tiene tres posibles configuraciones (0, 1 o 2) que representan diferentes algoritmos de compresión.

    • Si se establece en 0, TDengine utilizará el algoritmo de compresión por defecto, que es el algoritmo Delta-of-Delta (DoD).
    • Si se establece en 1, TDengine utilizará el algoritmo de compresión Snappy, que también es un algoritmo de compresión sin pérdida diseñado para la velocidad de compresión y descompresión.
    • Si se establece en 2, TDengine utilizará el algoritmo de compresión Gzip, que es otro algoritmo de compresión de datos sin pérdida ampliamente utilizado.

    En resumen, TDengine utiliza el algoritmo de compresión Delta-of-Delta (DoD) de forma predeterminada, pero se puede configurar utilizando el parámetro comp ubicado en el archivo taos.cfg. Las tres posibles valores para comp le permiten elegir entre tres algoritmos de compresión diferentes: el predeterminado, Snappy o Gzip.

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