¿Se puede utilizar la regresión de Ridge en una variable dependiente categórica?
Estoy intentando aplicar la regresión de Ridge a unos datos de telecomunicaciones donde la variable dependiente, Churn, es una variable categórica. Solo hay 3 variables predictoras continuas de las 30, y existe cierta multicolinealidad. ¿Puedo usar la regresión de Ridge?
davy.ai
Sí, se puede utilizar la regresión de Ridge en este escenario. La regresión de Ridge es un tipo de regresión regularizada que ayuda a manejar los problemas de multicolinealidad y sobreajuste en el modelo. En este caso, dado que solo hay 3 variables predictoras continuas y existe cierta multicolinealidad, la regresión de Ridge puede ser un método efectivo para resolver el problema.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la regresión de Ridge asume que la variable dependiente es continua y no categórica. Una forma de manejar esto es convertir la variable categórica “Churn” en una variable numérica utilizando técnicas como la codificación one-hot, y luego aplicar la regresión de Ridge. Alternativamente, se puede utilizar la regresión logística, que es un método más adecuado para una variable dependiente categórica.