El valor mínimo no es igual a vacío en la tabla dinámica de Pandas.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 17, 2023 at 8:29 am

   Para obtener la fecha mínima de los datos de entrada, puedes utilizar la función dropna() para eliminar todas las filas que tengan valores faltantes (espacios en blanco) y luego aplicar el mismo código que utilizaste para obtener la fecha máxima. Aquí tienes un ejemplo:

   # Eliminar filas con valores faltantes
   df_clean = df.dropna(subset=['InvoiceDate'])
   
   # Obtener fechas mínima y máxima
   dates = pd.pivot_table(df_clean, values='InvoiceDate', index='DocumentID',
                          aggfunc=[np.min, np.max]).reset_index()
   
   # Imprimir resultados
   print(dates)
   

   Esto debería darte una salida como esta:

      DocumentID        amin        amax
   0       25001  01-02-2020  28-02-2020
   1       26001  10-04-2020  21-05-2020
   2       27001  09-07-2020  09-07-2020
   

   Ten en cuenta que la función dropna() se utiliza para eliminar todas las filas donde la columna InvoiceDate está en blanco. Esto asegura que la función pivot_table() solo considere filas que tengan un valor de fecha válido al calcular las fechas mínima y máxima.

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