Cargando registros de TF.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 16, 2023 at 10:26 pm

   Para cargar los archivos de TF Record en TensorFlow, puedes usar la API tf.data.TFRecordDataset para crear un conjunto de datos a partir de los archivos de TF Record. Aquí tienes un fragmento de código que muestra cómo leer los archivos de TF Record:

   import tensorflow as tf
   
   # crea una lista de las rutas de los archivos de TF Record
   tfrecord_files = ['ruta/al/archivo/tfrecord1', 'ruta/al/archivo/tfrecord2']
   
   # crea un conjunto de datos a partir de los archivos de TF Record
   dataset = tf.data.TFRecordDataset(tfrecord_files)
   
   # ahora, puedes decodificar los datos en los archivos de TF Record usando una función de análisis
   def parse_tfrecord(registro):
       descripcion_atributos = {
           'image/encoded': tf.io.FixedLenFeature((), tf.string),
           'image/object/bbox/xmin': tf.io.VarLenFeature(tf.float32),
           'image/object/bbox/ymin': tf.io.VarLenFeature(tf.float32),
           'image/object/bbox/xmax': tf.io.VarLenFeature(tf.float32),
           'image/object/bbox/ymax': tf.io.VarLenFeature(tf.float32),
           'image/object/class/label': tf.io.VarLenFeature(tf.int64),
       }
       ejemplo = tf.io.parse_single_example(registro, descripcion_atributos)
       # decodifica la imagen
       imagen = tf.image.decode_jpeg(ejemplo['image/encoded'], channels=3)
       # devuelve la imagen y las etiquetas como una tupla
       etiquetas = {
           'xmin': ejemplo['image/object/bbox/xmin'],
           'ymin': ejemplo['image/object/bbox/ymin'],
           'xmax': ejemplo['image/object/bbox/xmax'],
           'ymax': ejemplo['image/object/bbox/ymax'],
           'label': ejemplo['image/object/class/label']
       }
       return imagen, etiquetas
   
   # aplica la función de análisis al conjunto de datos
   dataset = dataset.map(parse_tfrecord)
   

   En este código, primero definimos las rutas de los archivos de TF Record, luego creamos un conjunto de datos utilizando TFRecordDataset. Luego, definimos una función de análisis que extrae la imagen y las etiquetas de los archivos de TF Record. Finalmente, aplicamos la función de análisis al conjunto de datos utilizando la función map.

   Puedes modificar la función de análisis según el formato específico de tu conjunto de datos. Una vez que tienes el conjunto de datos, puedes usarlo para entrenar o evaluar tu modelo de TensorFlow.

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