Cómo leer respuestas encriptadas en Loadrunner para obtener los datos.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 16, 2023 at 6:13 pm

   Si las respuestas de la aplicación no están en formato legible, LoadRunner proporciona una opción para importar bibliotecas externas para analizar los datos. Para configurar un archivo jar externo en LoadRunner, siga los siguientes pasos:

   1. Vaya a la carpeta de instalación de LoadRunner y navegue hasta la carpeta /dat.
   2. Cree una carpeta llamada “ext” en la carpeta dat.
   3. Copie el archivo jar en la carpeta ext.
   4. Abra Vugen y vaya a la Vista del Script.
   5. Seleccione “Opciones de grabación” en el menú “Grabación”.
   6. En la ventana de “Opciones de grabación”, seleccione la pestaña “General”.
   7. Haga clic en la pestaña “Java” y seleccione “Opciones avanzadas”.
   8. En la ventana de “Opciones avanzadas de Java”, haga clic en la pestaña “Ruta de clases”.
   9. Haga clic en el botón “Agregar” y vaya a la ubicación del archivo jar.
   10. Seleccione el archivo jar y haga clic en “Aceptar”.

   Una vez configurado el archivo jar externo, puede usar la biblioteca en su script. A continuación se muestra el código de ejemplo para leer la respuesta utilizando la biblioteca importada.

   import com.sample.library; //importar la biblioteca
   
   web_reg_save_param("idParam", "LB=id=", "RB=;", "Ord=1"); //capturar el parámetro id
   
   String responseBody = lr.eval_string("{ResponseBody}"); //obtener el cuerpo de la respuesta
   
   String readableResponse = SampleLibrary.parseResponse(responseBody); //leer la respuesta utilizando la biblioteca importada
   
   lr.log_message("Respuesta legible: " + readableResponse); //registrar la respuesta legible
   

   En el código anterior, hemos importado “SampleLibrary” y hemos utilizado el método “parseResponse” para leer la respuesta. El parámetro “id” se captura utilizando la función web_reg_save_param. La función “lr.eval_string” se utiliza para obtener el cuerpo de la respuesta. Finalmente, se registra la respuesta legible utilizando la función lr.log_message.

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