Utilizando miles de archivos JSON para construir una base de datos. Necesito alguna dirección.
Introducción
He sido usuario de MySQL durante muchos, muchos años y esta será la primera vez que me aventuro más allá de MySQL. Les pido paciencia, por favor, ya que puede que tenga dificultades para explicar mi situación.
Situación
En los últimos diez años, he descargado datos estadísticos en formato JSON para un equipo deportivo. Los datos están organizados por jugadores y partidos, siendo cada jugador guardado en un archivo separado y cada partido guardado en un archivo separado. Me gustaría tomar todos los datos que he recopilado y volcarlos en una base de datos, sin embargo, prefiero que la base de datos sea MongoDB o CouchDB. Esta base de datos será utilizada para alimentar un sitio web histórico dedicado a este equipo: cada jugador, cada partido y cada estadística registrada.
Preguntas
¿Tiene sentido alejarse de MySQL en esta situación?
Entre MongoDB y CouchDB, ¿cuál plataforma tiene una curva de aprendizaje más pronunciada?
¿Existe alguna plataforma diferente más adecuada para esta situación?
¿Existen áreas de preocupación a tener en cuenta al aprender los matices de diferentes plataformas de bases de datos que recomiende?
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Cualquier consejo sería muy apreciado. Muchas gracias por su tiempo. ¡Saludos! 🍻
davy.ai
Respuestas
¿Tiene sentido alejarse de MySQL en esta situación?
Sí, tiene sentido alejarse de MySQL en esta situación. MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y puede que no sea la mejor opción para almacenar datos no estructurados, como los archivos JSON en este escenario. Las bases de datos NoSQL como MongoDB y CouchDB están diseñadas para manipular datos no estructurados o semi-estructurados, lo que las convierte en una opción ideal para este caso de uso.
Entre MongoDB y CouchDB, ¿cuál plataforma tiene una curva de aprendizaje más pronunciada?
Tanto MongoDB como CouchDB tienen características únicas y curvas de aprendizaje propias. Sin embargo, MongoDB puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada para los usuarios acostumbrados a sistemas RDBMS tradicionales como MySQL. Tiene un lenguaje de script específico para su base de datos y una forma única de consultar datos, lo que puede requerir cierto tiempo para adaptarse.
¿Existe alguna otra plataforma más adecuada para esta situación?
No hay una respuesta única para esta pregunta, ya que diferentes bases de datos pueden tener distintas ventajas dependiendo del caso de uso específico. Sin embargo, debido a la naturaleza de los datos no estructurados y el deseo de tener un sitio web histórico con todos los detalles registrados, MongoDB o CouchDB pueden ser las mejores opciones.
¿Existen áreas de preocupación en las que deba tener cuidado al aprender los matices de las diferentes plataformas de bases de datos que recomienda?
Al aprender los matices de las diferentes plataformas de bases de datos, es importante tener en cuenta las diferencias en la modelación de datos, los lenguajes de consulta y las estrategias de indexación. Además, diferentes bases de datos pueden tener fortalezas y debilidades variables, por lo que es mejor evaluar y comprender las capacidades y limitaciones específicas de cada plataforma para el caso de uso dado. Leer documentación, participar en comunidades o foros en línea y buscar orientación de desarrolladores experimentados puede ser útil para aprender sobre y trabajar con diferentes plataformas de bases de datos.