Uniendo datos de transmisión con datos acotados utilizando Apache Beam.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 16, 2023 at 12:53 pm

   Como experto en IT especializado en Python, Google Cloud Dataflow y Apache Beam, puedo ayudarte a entender cómo funciona un proceso de enriquecimiento de datos simple utilizando Apache Beam.

   Tu diagrama inicial es un buen punto de partida. Para enriquecer los datos, necesitarás unir las dos canalizaciones utilizando una clave común. Un enfoque posible es utilizar la transformación CoGroupByKey, que agrupa los elementos con la misma clave en ambas canalizaciones en un único iterable.

   Aquí tienes un ejemplo de código que muestra cómo usar CoGroupByKey para enriquecer datos:

   import apache_beam as beam
   from apache_beam.transforms import CoGroupByKey
   
   # Define pipelines for both data sources
   pipeline1 = beam.Pipeline()
   pipeline2 = beam.Pipeline()
   
   # Read data sources
   data1 = pipeline1 | beam.io.ReadFromText('data1.txt')
   data2 = pipeline2 | beam.io.ReadFromText('data2.txt')
   
   # Parse data1 and data2 into key-value pairs
   parsed_data1 = data1 | beam.Map(lambda line: (line.split(',')[0], line.split(',')[1:]))
   parsed_data2 = data2 | beam.Map(lambda line: (line.split(',')[0], line.split(',')[1:]))
   
   # Join the two pipelines using a common key
   enriched_data = ({'data1': parsed_data1, 'data2': parsed_data2}
                    | CoGroupByKey()
                    | beam.Map(lambda (key, values): (key, (values['data1'], values['data2']))))
   
   # Write the enriched data to a output file
   enriched_data | beam.io.WriteToText('enriched_data.txt')
   

   En este ejemplo, data1.txt y data2.txt contienen dos fuentes de datos con una clave común, separadas por una coma. Primero leemos las fuentes de datos utilizando ReadFromText, luego las analizamos en pares clave-valor utilizando Map. A continuación, utilizamos CoGroupByKey para agrupar los elementos con la misma clave en ambas canalizaciones. Finalmente, mapeamos la salida a un nuevo par clave-valor que contiene los valores originales de ambas canalizaciones. Los datos enriquecidos se escriben en el archivo de salida utilizando WriteToText.

   Espero que este ejemplo te ayude a entender cómo usar Apache Beam para enriquecer datos. Si tienes más preguntas o necesitas más ejemplos, no dudes en preguntar.

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