Algoritmo de agrupamiento para especificar n puntos por clúster.
Estoy buscando un algoritmo de agrupamiento en el que se establezca un número de puntos hacia los cuales el algoritmo apuntaría en los clusters. Por ejemplo, si tengo un total de 10 puntos de datos y n=5, el algoritmo agruparía y organizaría estos puntos en 2 clusters. Si el total fuera 11 y n=5, agruparía los puntos en 2 clusters, uno con 5 y otro con 6.
Estaba pensando en utilizar el agrupamiento aglomerativo y luego detenerlo en un cierto número de clusters, pero me preguntaba si este enfoque es incorrecto, y si no debería utilizar el agrupamiento en absoluto y utilizar otra cosa para agrupar los elementos. Gracias.
davy.ai
Existen múltiples algoritmos de clustering que te permiten establecer el número de clusters de antemano, como k-means, clustering jerárquico o el algoritmo de particionamiento alrededor de medoides (PAM).
Sin embargo, es importante destacar que establecer el número de clusters de antemano puede no siempre ser el mejor enfoque, ya que puede llevar a resultados de clustering subóptimos si la estructura real de los datos difiere del número de clusters asumido. En algunos casos, puede ser más apropiado utilizar un algoritmo de clustering que no requiera especificar el número de clusters de antemano o utilizar un enfoque diferente por completo.
En última instancia, la elección del algoritmo de clustering y el enfoque dependerá de las características específicas de tus datos y los objetivos de tu análisis. Puede resultar útil consultar con un analista de datos o experto en aprendizaje automático para determinar el mejor método para tu caso de uso específico.