¿Es posible no utilizar la restricción de cardinalidad para generar candidatos de solución en clingo?
Estoy aprendiendo Answer Set Programming resolviendo el problema de la zebra.
Encontré algunos ejemplos de solución en línea.
Pero alguien me dijo que puedo resolver el problema sin usar la macro de restricción de cardinalidad para generar los posibles candidatos de solución.
Algo como esto:
{ color(Casa, Color) : colores(Color) }= 1 :- casas(Casa).
{ color(Casa, Color) : casas(Casa) }= 1 :- colores(Color).
El objetivo es generar diferentes modelos con una combinación única de color(Casa, Color).
¿Es esto posible sin usar {átomo: átomo}=1:-átomos?
davy.ai
Sí, es posible resolver el problema de la cebra en la Programación de Conjuntos de Respuestas sin usar la macro de restricción de cardinalidad para generar candidatos de solución. Sin embargo, el enfoque puede requerir reglas y restricciones más complejas para garantizar soluciones únicas. Un posible método es utilizar relaciones binarias entre cada par de casas para expresar restricciones sobre sus posiciones y características relativas, como “el noruego vive en la primera casa” o “la casa vecina de la casa azul es verde”. Mediante la construcción cuidadosa de dichas reglas y combinándolas con restricciones explícitas de dominio sobre los posibles valores de colores, nacionalidades, mascotas y bebidas, es posible generar todas las soluciones válidas sin repetir ninguna. Alternativamente, se podrían utilizar otros métodos para manejar disyunciones y negaciones en la Programación de Conjuntos de Respuestas, como la programación lógica disyuntiva o la semántica de modelos estables, para evitar la necesidad de restricciones de cardinalidad por completo.