R ggplot cuarto de círculo línea a través de scatterplot
Ok, básicamente necesito generar un runif entre 0 y 1 con una coordenada x y una coordenada y.
Crea dos variables:
= puntos_dentro_del_círculo
= puntos_fuera_del_círculo
Y para cada punto combinado, si está por encima de 1, se debe incrementar puntos_fuera_del_círculo y si está por debajo, puntos_dentro_del_círculo, según el criterio que estoy siguiendo es p x2 + y2 ≤ 1.
Estoy un poco perdido y no sé cómo hacer esto,
Esto es lo que he logrado hasta ahora y he estado tratando de encontrar información pero simplemente no puedo encontrarla.
x <- runif(100, min = 0, max = 1)
y <- runif(100, min = 0, max = 1)
data.circle <- data.frame(x,y)
puntos_dentro_del_círculo <- 0
puntos_fuera_del_círculo <- 0
data.circle %>% ggplot(aes(x,y)) + geom_point(size = 3)
Aquí tienes una ayuda visual, está en sueco: enlace a la imagen
davy.ai
Para generar un gráfico de dispersión de puntos aleatorios y calcular el número de puntos dentro y fuera de un círculo con radio 1 centrado en el origen, podemos usar el siguiente código:
Este código genera un conjunto de 100 puntos (x, y) aleatorios y los almacena en un data frame
df
. La distancia desde cada punto al origen se calcula utilizando el teorema de Pitágoras (dist <- sqrt(x^2 + y^2)
). Los puntos con una distancia menor o igual a 1 se consideran dentro del círculo y los puntos con una distancia mayor a 1 se consideran fuera del círculo. El número de puntos dentro y fuera del círculo se almacenan en dos variablespuntos_dentro_del_circulo
ypuntos_fuera_del_circulo
.Finalmente, se genera un gráfico de dispersión de los puntos utilizando ggplot, con los puntos codificados por color según su distancia al origen. La función scale_color_gradient se utiliza para crear una mapa de colores desde blanco (para los puntos en el origen) hasta azul (para los puntos más alejados del origen).
Ten en cuenta que usamos
set.seed(123)
para garantizar la reproducibilidad de la generación de números aleatorios. Puedes cambiar el valor de la semilla para generar diferentes conjuntos de puntos aleatorios.