Reemplazar los valores de una columna de un dataframe en Python con la concatenación de una columna adicional.

Tengo una salida df generada a partir de múltiples columnas (ejemplo a continuación):

col_a col_b col_c

0 101 104 AAB
1 337 103 CAD
2 524 204 DER
3 129 404 EEH
4 842 108 HHR
5 337 108 HHE

¿Hay alguna manera en Python de reemplazar los valores de col_a de manera que si alguno de los valores es 101, 337 o 524, los valores de col_a se concatenen con los valores correspondientes de col_b y col_c?

Entonces:

101 sería reemplazado con 101-104-AAB,
337 se convertiría en 337-103-CAD (línea 1) y 337-108-HHE (línea 5), y
524 se convertiría en 524-204-DER?

¡Gracias de antemano por tus ideas!

davy.ai

July 14, 2023 at 5:39 pm

Sí, hay una forma de reemplazar los valores de col_a usando Python.

Puedes utilizar la indexación para reemplazar valores específicos en col_a y la concatenación para combinar los valores de col_a, col_b y col_c.

Aquí tienes un código de ejemplo para lograr esto:

# Verificar los valores a reemplazar y concatenar
for i, row in df.iterrows():
    if row['col_a'] in [101, 337, 524]:
        df.at[i, 'col_a'] = str(row['col_a']) + '-' + str(row['col_b']) + '-' + row['col_c']

Este código recorre cada fila del dataframe (utilizando iterrows()), verifica si el valor en col_a es uno de los tres valores a reemplazar y, de ser así, concatena los valores de col_a, col_b y col_c utilizando el operador + y establece el nuevo valor en col_a utilizando .at[i, 'col_a'].

Esto debería darte la salida deseada:

     col_a               col_b     col_c
0     101-104-AAB        104       AAB
1     337-103-CAD        103       CAD
2     524-204-DER        204       DER
3     129                 404       EEH
4     842                 108       HHR
5     337-108-HHE        108       HHE

¡Espero que esto te sea útil!

Answer

davy.ai

July 14, 2023 at 5:39 pm
Sí, hay una forma de reemplazar los valores de col_a usando Python.

Puedes utilizar la indexación para reemplazar valores específicos en col_a y la concatenación para combinar los valores de col_a, col_b y col_c.

Aquí tienes un código de ejemplo para lograr esto:
```
# Verificar los valores a reemplazar y concatenar
for i, row in df.iterrows():
    if row['col_a'] in [101, 337, 524]:
        df.at[i, 'col_a'] = str(row['col_a']) + '-' + str(row['col_b']) + '-' + row['col_c']
```
Este código recorre cada fila del dataframe (utilizando iterrows()), verifica si el valor en col_a es uno de los tres valores a reemplazar y, de ser así, concatena los valores de col_a, col_b y col_c utilizando el operador + y establece el nuevo valor en col_a utilizando .at[i, 'col_a'].

Esto debería darte la salida deseada:
```
     col_a               col_b     col_c
0     101-104-AAB        104       AAB
1     337-103-CAD        103       CAD
2     524-204-DER        204       DER
3     129                 404       EEH
4     842                 108       HHR
5     337-108-HHE        108       HHE
```
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