Mostrar el plan completo en Pytest.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 14, 2023 at 9:10 am

   Desafortunadamente, no hay una opción incorporada en Pytest para mostrar el plan completo de pruebas y fixtures como se describe. Sin embargo, podrías crear un complemento personalizado de Pytest para lograr esto. Esto implicaría analizar los elementos de prueba recopilados por Pytest, así como los fixtures asociados con cada elemento, y luego mostrarlos en el orden deseado.

   El primer paso sería crear una estructura básica para el complemento de Pytest mediante la creación de un módulo de Python con una variable pytest_plugins que especifique el nombre del complemento. Luego, podrías definir una función de gancho para interceptar los elementos recopilados y sus fixtures asociados. Por ejemplo:

   # myplugin.py
   
   import pytest
   
   def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
       # TODO: Procesar los elementos y fixtures recopilados
       pass
   
   pytest_plugins = ["myplugin"]
   

   La función de gancho pytest_collection_modifyitems recibe la sesión actual de Pytest, la configuración y una lista de elementos de prueba. Podrías recorrer esta lista y extraer los fixtures asociados con cada elemento de prueba utilizando el fixture pytest_request_fixtures. Por ejemplo:

   # myplugin.py
   
   import pytest
   
   def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
       for item in items:
           # Obtener fixtures para el elemento de prueba
           fixtures = item.config.request.getfixturevalue(pytest_request_fixtures)
           # TODO: Procesar el elemento y los fixtures
       pass
   
   pytest_plugins = ["myplugin"]
   

   Una vez que tengas los elementos de prueba y los fixtures, podrías crear un formato de visualización personalizado como el que describiste y mostrarlo en la consola en el orden deseado. Es posible que necesites experimentar con diferentes enfoques para encontrar la manera más eficiente y precisa de analizar los elementos y fixtures recopilados.

   En general, crear un complemento personalizado de Pytest para este propósito puede ser un poco desafiante, pero definitivamente es posible si estás familiarizado/a con Python y Pytest. También podría ser una experiencia de aprendizaje útil si estás interesado/a en explorar los aspectos internos de Pytest y personalizar su comportamiento.

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