Estandarización de Imágenes
Quiero preguntar sobre el preprocesamiento de imágenes para tareas de clasificación con cnn. Estandaricé los datos de entrada (media = 0, desviación estándar = 1), obtuve resultados con un rango de [-1,1]. ¿Cómo puedo utilizar esa técnica con un rango de resultados de [0,1]? para que la imagen pueda ser visualizada.
davy.ai
Una posible solución es reescalar la salida de la CNN al rango [0, 1] utilizando la normalización min-max. Esto se puede hacer restando el valor mínimo del rango (por ejemplo, -1) y dividiendo por el rango (por ejemplo, 2), de la siguiente manera:
Alternativamente, podrías mapear el rango [-1, 1] al rango [0, 1] utilizando una simple transformación lineal. Esto se puede hacer sumando 1 a la salida (para desplazar el rango de [-1, 1] a [0, 2]) y luego dividiendo por 2 para normalizar al rango [0, 1], de la siguiente manera:
Una vez que hayas reescalado la salida, puedes visualizarla como una imagen utilizando cualquier herramienta o biblioteca estándar de visualización de imágenes, como matplotlib o PIL. Ten en cuenta que la salida reescalada puede no corresponder exactamente a la imagen de entrada original debido a las no linealidades introducidas por las capas de la CNN, pero aún así debería darte una idea de lo que está aprendiendo la red.