Error de XGBoost: el valor para el parámetro excede los límites.

Estoy entrenando un modelo de XGBoost y realizando una optimización de hiperparámetros utilizando randomizedSearchCV. Especifico la distribución de los parámetros de la siguiente manera:

from xgboost import XGBRegressor

# Definir un modelo de regresión xgboost
model = XGBRegressor()

params = {
    "colsample_bytree": uniform(0.1, 0.2), # fracción de columnas a muestrear
    "gamma": uniform(0, 0.3), # mínima reducción de pérdida requerida para la siguiente división
    "learning_rate": uniform(0.02, 0.3), # valor predeterminado 0.1
    "n_estimators": randint(100, 150), # valor predeterminado 100
    "subsample": uniform(0.8, 0.75) # % de filas para usar en la muestra de entrenamiento
}

r = RandomizedSearchCV(model, param_distributions=params, n_iter=100, 
                       scoring="neg_mean_absolute_error", cv=3, n_jobs=1)

Obtengo el siguiente error, a pesar de que el rango que he especificado para subsample se encuentra dentro de los límites [0,1].

raise XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError()))
xgboost.core.XGBoostError: value 1.10671 for Parameter subsample exceed bound [0,1]

  warnings.warn("Estimator fit failed. The score on this train-test"

¿Alguna idea de por qué podría estar sucediendo esto?