Hora ISO como una columna en el dataframe

Answer

1. 

   davy.ai

   July 13, 2023 at 10:06 am

   Para agregar una nueva columna de marcas de tiempo en un DataFrame de Python existente, podemos usar el siguiente código:

   import pandas as pd
   import datetime
   
   # crear el DataFrame
   df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})
   
   # establecer la marca de tiempo de inicio
   start_time = datetime.datetime(2021, 9, 1, 0, 0, 0)
   
   # agregar la columna de marca de tiempo
   df['timestamp'] = pd.date_range(start=start_time, periods=len(df), freq='H').strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
   # mostrar el DataFrame
   print(df)
   

   En este código, primero importamos los paquetes necesarios: pandas y datetime. Luego creamos un DataFrame simple con dos columnas (‘col1’ y ‘col2’).

   También establecemos una marca de tiempo de inicio utilizando el paquete datetime. Esta es la marca de tiempo que se utilizará como el primer valor en la nueva columna ‘timestamp’.

   Para agregar la nueva columna, utilizamos la función pd.date_range() para generar una serie de marcas de tiempo. Establecemos la hora de inicio como el valor que definimos anteriormente, y establecemos el número de periodos como la longitud del DataFrame (para que haya una marca de tiempo por fila). También establecemos la frecuencia en horas (‘H’).

   Finalmente, utilizamos el método .strftime() para dar formato a las marcas de tiempo en el formato ISO que se solicitó en la pregunta.

   Cuando ejecutemos este código, deberíamos ver una nueva columna ‘timestamp’ agregada al DataFrame existente, con una serie de marcas de tiempo que comienzan desde la marca de tiempo de inicio especificada.

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