¿Cómo puedo dividir el histograma en múltiples gráficos basados en dos columnas?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 13, 2023 at 8:19 am

   Una forma de lograr su objetivo de crear múltiples histogramas basados en tanto ‘id’ como ‘barcode’ es utilizar la función groupby de Pandas junto con un bucle para crear subgráficos para cada combinación de ‘id’ y ‘barcode’. Aquí tienes un ejemplo de código que puedes modificar para adaptarlo a tus datos específicos y requisitos de trazado:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # crear datos de muestra
   data = {'id': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
           'barcode': [2, 2, 3, 3, 4, 4, 2, 3, 4],
           'accuracy': [99, 98, 99, 97, 95, 96, 98, 99, 97]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # obtener combinaciones únicas de id y barcode
   combos = df.groupby(['id', 'barcode'])
   
   # crear subgráficos para cada combinación
   fig, axs = plt.subplots(len(combos), figsize=(10, 15))
   
   # recorrer cada combinación y trazar un histograma en el subgráfico correspondiente
   for i, combo in enumerate(combos):
       ax = axs[i] if len(combos)>1 else axs
       ax.hist(combo[1]['accuracy'])
       ax.set_title(f"id={combo[0][0]}, barcode={combo[0][1]}")
   
   plt.show()
   

   Este código:

   1. Crea datos de muestra similares a tu ejemplo.
   2. Utiliza groupby para agrupar los datos por combinaciones únicas de ‘id’ y ‘barcode’.
   3. Crea un subgráfico para cada combinación de ‘id’ y ‘barcode’ utilizando la función subplots.
   4. Utiliza un bucle para recorrer cada combinación única y trazar un histograma en el subgráfico correspondiente utilizando la función hist.
   5. Establece el título de cada subgráfico para mostrar la combinación actual de ‘id’ y ‘barcode’.

   Puedes modificar los parámetros de la función subplots para ajustar el tamaño y diseño de los subgráficos, y la función hist para cambiar la apariencia de los histogramas. También puedes guardar la figura resultante utilizando la función savefig.

Comments are closed.