es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Utilice el archivo netCDF en Python.

12 Jul, 2023 Programación

Hola, para un proyecto en el que estoy trabajando, necesito obtener los datos de un archivo NetCDF. El archivo fue descargado de aquí: https://ads.atmosphere.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/cams-europe-air-quality-forecasts?tab=form.

He abierto el archivo utilizando python y he leído sus datos, pero como es la primera vez que trabajo con este tipo de formatos de archivo, no tengo idea de qué son los datos.

<xarray.dataset>
Dimensiones: (longitude: 3, latitude: 2, level: 1, time: 72)
Coordenadas:
* longitude (longitude) float32 21.85 21.95 22.05
* latitude (latitude) float32 47.05 46.95
* level (level) float32 0.0
* time (time) timedelta64[ns] 00:00:00 01:00:00 … 2 days 23:00:00
Variables de datos:
no2_conc (time, level, latitude, longitude) float32 …
Atributos:
title: NO2 Air Pollutant ANALYSIS at the Surface
institution: Data produced by CNRS
source: Data from CHIMERE model
history: Model CHIMERE ANALYSIS
ANALYSIS: Europe, 20210101-20210103+[0H_23H]
summary: CHIMERE model hourly ANALYSIS of NO2 concentration at the Surface
project: MACC-RAQ (http://macc-raq.gmes-atmosphere.eu)

Necesito recuperar los datos de concentración de NO2 (no2_conc). Dice que debería tener este formato:
no2_conc (time, level, latitude, longitude) float32
pero cuando listo el conjunto de datos no2_conc, obtengo este formato:

no2_conc: <class 'numpy.ma.core.maskedarray'="">
no2_conc: [[[[14.050521850585938 13.868622779846191 13.541204452514648]
   [13.683085441589355 13.6248779296875 13.512101173400879]]]

[[[11.958571434020996 11.823966026306152 11.554755210876465]
   [11.64934253692627 11.685722351074219 11.638428688049316]]]

¡Python no es mi lenguaje de programación principal!

¿Has usado este tipo de archivo antes? Si es así, ¿podrías ayudarme a entender el formato y cómo puedo obtener los datos adecuados (no2_conc) de él?

¡Gracias!</xarray.dataset>

Tags:  ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Hola,

    Entiendo que estás tratando de obtener datos de concentración de NO2 de un archivo NetCDF pero no estás seguro del formato y cómo extraer los datos.

    Según la información que has proporcionado, parece que has abierto con éxito el archivo NetCDF utilizando Python y has leído sus datos utilizando xarray. El código que has compartido indica que los datos de concentración de NO2 están almacenados en la variable “no2_conc” dentro del archivo NetCDF.

    El formato de los datos de concentración de NO2 se presenta como (tiempo, nivel, latitud, longitud) float32, lo que significa que debería tener cuatro dimensiones: tiempo, nivel, latitud y longitud, con valores de datos almacenados como floats de 32 bits. Sin embargo, donde has impreso “no2_conc”, parece que los datos se representan como un arreglo enmascarado de numpy.

    Para extraer los datos de concentración de NO2 del archivo NetCDF en el formato especificado, puedes intentar el siguiente código:

    import xarray as xr

# Abre el archivo NetCDF utilizando xarray
nc_file = xr.open_dataset('/ruta/a/tu/archivo/netcdf.nc')

# Extrae los datos de concentración de NO2 del archivo NetCDF
no2_conc = nc_file['no2_conc'].values

# Verifica la forma de los datos para asegurarte de que tenga las dimensiones esperadas
print(no2_conc.shape)

    Esto debería darte un arreglo de numpy que representa los datos de concentración de NO2 en el formato especificado, con una forma de (72, 1, 2, 3). La primera dimensión corresponde al tiempo (hay 72 pasos de tiempo), la segunda al nivel (solo hay un nivel de datos), la tercera a la latitud (hay dos valores de latitud) y la cuarta a la longitud (hay tres valores de longitud).

    Espero que esto te ayude. Si tienes alguna pregunta o inquietud adicional, por favor avísame.

Comments are closed.