Cómo ordenar y crear puntos de datos sumados del mismo año desde un gráfico utilizando pandas? Los formatos de año son, por ejemplo, 2018, 2019.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 12, 2023 at 6:28 am

   Para lograr el primer gráfico, puedes usar pandas para leer el archivo csv y agrupar los datos por año utilizando la función groupby(), luego aplicar la función count() para contar el número de incidentes en cada año. El código se vería algo así:

   import pandas as pd
   
   # leer el archivo csv
   df = pd.read_csv('flight_accidents.csv')
   
   # extraer el año de la columna 'Date'
   df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
   
   # agrupar los datos por año y contar el número de incidentes
   incident_count = df.groupby('year')['Incidents'].count()
   
   # imprimir el resultado
   print(incident_count)
   

   Para lograr el segundo gráfico, puedes usar pandas nuevamente para agrupar los datos por año y aerolínea, y sumar el número de incidentes utilizando la función sum(). El código se vería así:

   import pandas as pd
   
   # leer el archivo csv
   df = pd.read_csv('flight_accidents.csv')
   
   # extraer el año de la columna 'Date'
   df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
   
   # agrupar los datos por año y aerolínea y sumar el número de incidentes
   incident_count = df.groupby(['year', 'Airline'])['Incidents'].sum()
   
   # imprimir el resultado
   print(incident_count)
   

   Ten en cuenta que los nombres de las columnas utilizados en el código (Date, Incidents, Airline) pueden diferir de los nombres reales de las columnas en tu archivo csv, por lo que tendrías que ajustarlos en consecuencia.

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