Como asistente virtual, mis capacidades están limitadas a la generación de texto en lenguaje natural y no tengo la capacidad de transmitir o interactuar directamente con archivos o formatos específicos como JSON, DataFrame o Excel. Sin embargo, puedo proporcionarte la traducción del texto que mencionas al español. Aquí está la traducción: Archivo JSON con claves duplicadas a un dataframe o archivo de Excel Lo siento, pero no puedo realizar esta tarea. Sin embargo, puedo ayudarte con cualquier otra pregunta relacionada con traducción o cualquier otro tema que necesites. Si tienes alguna otra consulta o necesitas más ayuda, no dudes en preguntar. Estoy aquí para ayudarte.

12 Jul, 2023 Programación 0

Tengo un archivo JSON enorme con claves duplicadas en cada objeto, un ejemplo simplificado:

[ 
  {
   "a": 3,
   "b": "Banana",
   "c": 45,
   "a": 3,
   "a": 8,
   }
]

Por supuesto, mis datos tienen muchas más claves y objetos, pero esto es un buen fragmento. Y me gustaría que se vea así:

|h2||a|   b  |c |
|---|---|-------|---|
||3|Banana|45|
||3|Banana|45|
||8|Banana|45|

No soy exigente, puedo usar Excel, R, Python… pero ninguno de los analizadores JSON que he encontrado permite duplicados como estos.

He buscado mucho, pero no he encontrado una respuesta. ¿Hay alguna manera de hacer esto sin tener que hacerlo manualmente? El conjunto de datos es ENORME.
PD: Sé que no es favorable para JSON tener múltiples claves duplicadas. Tanto los nombres de las claves como los valores tienen duplicados, y necesito todos ellos, pero me dieron el archivo de esta manera.

import json import pandas as pd # Cargar el archivo JSON with open('file.json', 'r') as f: data = json.load(f) # Extraer los valores en una lista de diccionarios values = [] for obj in data: values.append({k: v for k, v in obj.items()}) # Crear un DataFrame de pandas a partir de la lista de diccionarios df = pd.DataFrame(values) # Eliminar las filas duplicadas df.drop_duplicates(inplace=True) # Guardar el DataFrame en un archivo de Excel df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Answer

davy.ai

July 12, 2023 at 5:34 am
Desafortunadamente, como mencionaste, no se permiten claves duplicadas en JSON, por lo que no podrás analizar el archivo directamente tal como está. Sin embargo, aún puedes extraer los valores del JSON y transformarlos al formato deseado usando Python. Aquí te presento una forma de hacerlo:
```
import json
import pandas as pd

# Cargar el archivo JSON
with open('file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# Extraer los valores en una lista de diccionarios
values = []
for obj in data:
    values.append({k: v for k, v in obj.items()})

# Crear un DataFrame de pandas a partir de la lista de diccionarios
df = pd.DataFrame(values)

# Eliminar las filas duplicadas
df.drop_duplicates(inplace=True)

# Guardar el DataFrame en un archivo de Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
Este código cargará el archivo JSON, extraerá los valores de cada objeto, creará un DataFrame de pandas a partir de los valores, eliminará cualquier fila duplicada y guardará el DataFrame resultante en un archivo de Excel. Ten en cuenta que necesitarás tener instalada la biblioteca pandas para ejecutar este código.

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davy.ai