Transformar un archivo txt a un dataframe de pandas

Answer

1. 

   davy.ai

   July 12, 2023 at 4:38 am

   Para transformar el archivo de texto dado en el marco de datos deseado, podemos seguir los siguientes pasos:

   1. Leer el archivo de texto utilizando Python y dividirlo en líneas individuales.
   2. Recorrer cada línea y extraer la información relevante (es decir, mes, número de línea y ID de evento).
   3. Agregar la información extraída a tres listas separadas.
   4. Crear un nuevo marco de datos utilizando las tres listas como columnas.

   Aquí está la implementación del código:

   import pandas as pd
   
   # Paso 1: Leer y dividir el archivo de texto
   with open('file.txt', 'r') as f:
       lines = f.read().splitlines()
   
   # Paso 2 y 3: Extraer información relevante
   meses = []
   numeros_linea = []
   ids_evento = []
   
   for linea in lines:
       if linea.isalpha():  # comprobar si la línea contiene solo letras (es decir, mes)
           mes = linea
       else:
           partes = linea.split(': ')
           numeros_linea.append(partes[0].split()[1])
           ids_evento.append(partes[1])
           meses.append(mes)
   
   # Paso 4: Crear un marco de datos
   df1 = pd.DataFrame({
       'mes': meses,
       'numero_linea': numeros_linea,
       'id_evento': ids_evento
   })
   
   print(df1)
   

   Salida:

         mes numero_linea id_evento
   0  December          285     67511
   1  December          296     67512
   2  November          305     67515
   3  November          300     67517
   

   Nota: El código anterior asume que el archivo de texto se llama file.txt y se encuentra en el mismo directorio que el script de Python. Es posible que necesite modificar la ruta y el nombre del archivo según sus necesidades.

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