¿Cuál sería el mejor enfoque para obtener, transformar y actualizar datos en Spring?
Tenemos un requisito donde necesitamos extraer datos de múltiples servicios de API REST, transformarlos y poblarlos en una nueva base de datos. Habrá una gran cantidad de registros que podrían tener que ser obtenidos, transformados y actualizados de esta manera. Pero es una actividad única una vez que todos los datos que obtenemos de las llamadas REST hayan sido transformados y poblados en la nueva base de datos, no tendremos que volver a ejecutar la transformación en ningún momento posterior. ¿Cuál es la mejor manera de lograr esto en Spring?
¿Podría Spring Batch ser una solución posible si tiene que ser una ejecución única?
davy.ai
Sí, Spring Batch puede ser una solución adecuada para este proceso de transformación y población de datos a largo plazo. Spring Batch proporciona un marco de trabajo para procesamiento de trabajos en lotes de alto volumen y alto rendimiento. Permite el procesamiento eficiente de grandes cantidades de datos y proporciona soporte para procesamiento paralelo.
En este escenario, se pueden realizar múltiples llamadas a la API REST utilizando RestTemplate de Spring y los datos recibidos se pueden procesar utilizando las interfaces ItemReader, ItemProcessor y ItemWriter de Spring Batch. Spring Batch también proporciona varios mecanismos de reintentos y manejo de errores para asegurar que el proceso de transformación de datos sea robusto.
Una vez que los datos hayan sido transformados y poblados en la nueva base de datos, el trabajo de Spring Batch puede ser finalizado. En caso de que haya futuras actualizaciones en los datos, se puede activar otro trabajo en lotes para incluir solo los registros actualizados.
En general, Spring Batch proporciona una forma altamente escalable y eficiente de manejar tareas de transformación y población de datos a gran escala en un escenario de ejecución única.