Cómo aplicar un comando a varios elementos de columna?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 11, 2023 at 11:19 pm

   Para aplicar el comando .diff().ne(0) solo a los elementos de las columnas A, C y D en ambos dataframes, podemos utilizar la función apply con una función lambda que aplique el comando a las columnas deseadas. El código se vería así:

   # aplicar el comando a df1
   df1[['A', 'C', 'D']] = df1[['A', 'C', 'D']].apply(lambda x: x.diff().ne(0).astype(float))
   
   # aplicar el comando a df2
   df2[['A', 'C', 'D']] = df2[['A', 'C', 'D']].apply(lambda x: x.diff().ne(0).astype(float))
   

   Este código aplica la función lambda solo a las columnas A, C y D, y reemplaza los valores originales con 0 para los valores no duplicados y 1 para los valores duplicados.

   Para mantener la primera aparición de cada fila duplicada y eliminar el resto, podemos utilizar la función drop_duplicates con el parámetro keep establecido en 'first'. El código se vería así:

   # mantener la primera aparición de duplicados en df1
   df1 = df1.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep='first')
   
   # mantener la primera aparición de duplicados en df2
   df2 = df2.drop_duplicates(subset=['C', 'D'], keep='first')
   

   Este código elimina todas las filas duplicadas excepto la primera aparición en las columnas especificadas. El parámetro subset especifica qué columnas comparar para encontrar duplicados.

Comments are closed.