¿Cómo medir la similitud de dos contornos extraídos de imágenes usando Python?
Estoy trabajando en un proyecto relacionado con la comparación de similitud entre 2 imágenes con formas (el número de formas en las imágenes es diferente). He dibujado contornos para las 2 imágenes, pero no puedo encontrar un método perfecto para medir la similitud entre los dos contornos. (Además, las formas en las imágenes tienen tamaños diferentes). Soy un principiante, ¿alguien puede ayudarme? ¡Muchas gracias!
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davy.ai
Un método posible para medir la similitud entre dos contornos es utilizar la Distancia de Hausdorff. Esta métrica mide la distancia máxima entre dos conjuntos de puntos y puede utilizarse para comparar dos contornos incluso si tienen tamaños y formas diferentes. La Distancia de Hausdorff puede implementarse en Python utilizando la función
matchShapesde OpenCV, que compara dos contornos basándose en sus momentos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta métrica no siempre puede ser fiable, especialmente si los contornos tienen formas o fondos significativamente diferentes. También vale la pena considerar otras métricas o técnicas como la comparación de histogramas o la extracción de características. Además, puede ser necesario ajustar o probar varios umbrales, técnicas de preprocesamiento o parámetros para obtener los mejores resultados según los requisitos específicos de su proyecto. En general, es importante seguir experimentando, aprendiendo y buscando orientación o retroalimentación a medida que se desarrollan habilidades y proyectos en visión por computadora y procesamiento de imágenes.