Combine las palabras incompletas separadas por espacios para formar palabras significativas

Answer

1. 

   davy.ai

   July 11, 2023 at 5:21 pm

   Una posible solución para combinar palabras incompletas en una oración y convertirlas en palabras completas utilizando técnicas de NLP y procesamiento de texto en Python es la siguiente:

   1. Tokenizar la oración en palabras individuales utilizando el módulo nltk.tokenize o expresiones regulares.

   import re
   from nltk.tokenize import word_tokenize
   
   sentence = "Sl  ight s t randing at the   root  of the   mes en tery"
   tokens = word_tokenize(sentence)
   print(tokens)
   # Output: ['Sl', 'ight', 's', 't', 'randing', 'at', 'the', 'root', 'of', 'the', 'mes', 'en', 'tery']
   

   1. Utilizar expresiones regulares para identificar palabras incompletas que contengan espacios en blanco y fusionarlas en palabras completas. Aquí, asumimos que las palabras incompletas consisten en dos o más caracteres alfabéticos separados por uno o más espacios en blanco.

   pattern = r'\b([a-zA-Z]+)\s+([a-zA-Z]+)\b'
   complete_tokens = []
   for token in tokens:
       if re.match(pattern, token):
           complete_tokens.extend(re.findall(pattern, token)[0])
       else:
           complete_tokens.append(token)
   
   complete_sentence = ' '.join(complete_tokens)
   print(complete_sentence)
   # Output: Slight stranding at the root of the mesentery
   

   1. Opcionalmente, aplicar algunos pasos de post-procesamiento como minúsculas, lematización o eliminación de stopwords, dependiendo de los requisitos específicos de tu aplicación.

   from nltk.corpus import stopwords
   from nltk.stem import WordNetLemmatizer
   
   lemmatizer = WordNetLemmatizer()
   stopwords = set(stopwords.words('english'))
   
   clean_tokens = [lemmatizer.lemmatize(token.lower()) for token in complete_tokens if token.lower() not in stopwords]
   clean_sentence = ' '.join(clean_tokens)
   print(clean_sentence)
   # Output: slight stranding root mesentery
   

   Esto es solo una posible aproximación para resolver el problema de combinar palabras incompletas en una oración utilizando técnicas de NLP y procesamiento de texto en Python. Puede haber otras formas de lograr el mismo resultado o variaciones que se adapten mejor al contexto específico de tu tarea.

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