¿Hay una fuga de memoria o no entiendo la recolección de basura y la administración de memoria?

¿Es esta una fuga de memoria en la biblioteca de terceros que estoy utilizando, o hay algo sobre la recolección de basura y la administración de memoria en Python que no entiendo?

Al final, asumiría que el uso de memoria sería similar al que tenía al principio (33 MB), porque no tengo ninguna referencia a los objetos que se crearon dentro de do_griddly_work(). Sin embargo, el uso de memoria es mucho mayor (1600 MB) y no disminuye después de salir de la función o recoger la basura.

Esto se imprime

Antes de cualquier trabajo: 33.6953125 MB
Después del trabajo de griddly: 1601.60546875 MB
0
Después de la recolección de basura: 1601.60546875 MB

con el siguiente código

from griddly import GymWrapperFactory, gd, GymWrapper
import gc
import os, psutil

def do_griddly_work():
    current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
    env = GymWrapper(current_path + '/griddly_descriptions/testbed1.yaml',
                     player_observer_type=gd.ObserverType.VECTOR,
                     global_observer_type=gd.ObserverType.SPRITE_2D,
                     level=0)
    env.reset()
    for _ in range(10000):
        c_env = env.clone()
    # Imprimir uso de memoria después del trabajo
    print('Después del trabajo de griddly:', psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2, 'MB')


if __name__ == '__main__':
    process = psutil.Process(os.getpid())

    # Uso de memoria antes del trabajo = ~33 MB
    print('Antes de cualquier trabajo:', process.memory_info().rss / 1024 ** 2, 'MB')

    # Hacer el trabajo que clona un entorno muchas veces
    do_griddly_work()

    # Recolectar basura
    print(gc.collect())

    # Uso de memoria después del trabajo = ~1600 MB
    print('Después de la recolección de basura:', process.memory_info().rss / 1024 ** 2, 'MB')