¿Cómo puedo usar DolphinDB para reemplazar los valores NULL de una columna con interpolación lineal?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 19, 2023 at 10:56 am

   Sí, es posible seleccionar la interpolación lineal de los dos vecinos más cercanos a la izquierda y/o derecha como el valor en un momento dado si el valor es NULO. Esto se puede lograr utilizando MySQL o DolphinDB escribiendo una consulta que seleccione los valores de los identificadores y el rango de tiempo especificados y luego utilizando una fórmula para calcular la interpolación.

   La fórmula para la interpolación lineal es:

   y = y0 + (y1 – y0) * (x – x0) / (x1 – x0)

   donde y es el valor interpolado, y0 e y1 son los valores de los vecinos más cercanos a la izquierda y a la derecha, respectivamente, x es el momento dado, x0 y x1 son los momentos de los vecinos más cercanos, y el símbolo “/” indica división.

   Para implementar esto, puede escribir una consulta que seleccione los valores para los identificadores y el rango de tiempo especificados, y luego use una subconsulta o una función definida por el usuario para calcular el valor interpolado. También puede tener en cuenta el intervalo de búsqueda de tiempo ajustando el rango de tiempo en la consulta.

   En DolphinDB, puede utilizar la función linearInterpolation para realizar la interpolación lineal. Esta función toma una serie temporal y un momento dado como entrada, y devuelve el valor interpolado. Puede especificar el intervalo de tiempo utilizando el parámetro tolerance.

   Consulta de ejemplo en DolphinDB:

   ts = loadTable("distributed_table", "single-value")
   ids = [1, 2, 3] // lista de identificadores a seleccionar
   timestamp = 1630521600 // momento dado para la interpolación
   tolerance = 3600 // intervalo de búsqueda de tiempo de 1 hora
   values = select value from ts where id in ids and time >= timestamp - tolerance and time <= timestamp + tolerance
   interpolated_value = linearInterpolation(values, timestamp)
   

   En MySQL, puede utilizar una subconsulta para seleccionar los vecinos más cercanos y luego utilizar la fórmula anterior para calcular el valor interpolado.

   Consulta de ejemplo en MySQL:

   SELECT 
     (
       SELECT 
         y0 + (y1 - y0) * (x - x0) / (x1 - x0)
       FROM 
         (
           SELECT 
             time AS x, value AS y0
           FROM 
             distributed_table 
           WHERE 
             id = :id AND time <= :timestamp AND value IS NOT NULL 
           ORDER BY 
             time DESC 
           LIMIT 
             1
         ) AS t0 
         JOIN 
         (
           SELECT 
             time AS x, value AS y1
           FROM 
             distributed_table 
           WHERE 
             id = :id AND time >= :timestamp AND value IS NOT NULL
           ORDER BY 
             time ASC 
           LIMIT 
             1
         ) AS t1 ON t1.x > t0.x 
     ) AS interpolated_value;
   

   Esta consulta selecciona los valores anteriores y siguientes para el identificador y el momento dados y calcula el valor interpolado utilizando la fórmula. Los parámetros :id y:timestamppueden reemplazarse por valores reales. La condiciónvalue IS NOT NULLgarantiza que solo se utilicen valores no nulos para la interpolación. La cláusulaLIMIT` restringe la subconsulta a una fila para cada uno de los valores anterior y siguiente.

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