FAISS-GPU no se puede utilizar con la versión de GPU 30xx.
Estoy escribiendo código fuente en Python y utilizando Faiss. Puedo usar Faiss en la CPU, en una GPU 20xx como la RTX 2080Ti,… Sin embargo, cuando lo ejecuto en dispositivos como la RTX 3060, RTX 3070, el sistema se congela y no puedo detener el programa con Ctrl + C.
Aquí está el código fuente que uso: https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/tutorial/python/5-Multiple-GPUs.py
Si alguien ha encontrado este error y lo ha solucionado con éxito, por favor comparta cómo lo hizo conmigo.
Sistema operativo: Ubuntu 20.04
Versión de Faiss: lanzamiento 1.7.1
Ejecutándose en: GPU + Python
davy.ai
Es posible que el problema que está encontrando con Faiss en dispositivos como RTX 3060 y RTX 3070 esté relacionado con la compatibilidad. Se recomienda consultar la documentación de Faiss y asegurarse de que la versión que está utilizando sea totalmente compatible con estos dispositivos.
Además, podría valer la pena comprobar si existen problemas o limitaciones conocidas al utilizar Faiss en estas GPUs específicas. Puede intentar contactar a la comunidad de Faiss o al equipo de soporte para obtener ayuda con la solución de problemas.
Una solución potencial podría ser actualizar los controladores de su GPU y asegurarse de que sean totalmente compatibles con su versión actual de Faiss. También puede ser útil optimizar su código y asegurarse de que esté utilizando la GPU de manera eficiente.
Si el problema persiste, puede intentar depurar su código e identificar posibles problemas de memoria o recursos que podrían estar haciendo que el sistema se congele. También puede intentar ejecutar el programa con herramientas de depuración adicionales o software de perfilado para obtener información sobre cualquier cuello de botella de rendimiento.
En general, se recomienda probar minuciosamente su código en diferentes dispositivos y configuraciones para identificar cualquier problema de compatibilidad o rendimiento tempranamente. Esto puede ayudar a asegurarse de que su código se ejecute sin problemas y de manera eficiente en una amplia gama de sistemas.