Error de KeyError: ‘cross’ al intentar hacer el producto cartesiano con merge()
Tengo esta línea de código:
all_task_food_rescuer_combinations = task_data.merge(food_rescuer_data, how='cross')
Me está dando este mensaje de error:
KeyError: 'cross'
No tengo ninguna columna llamada ‘cross’. ¿Alguien sabe qué podría estar causando este error?
Actualización: cambié esa línea de código por estas líneas:
task_data['key'] = 1
food_rescuer_data['key'] = 1
all_task_food_rescuer_combinations = pd.merge(task_data, food_rescuer_data, on='key').drop("key", 1)
Ya no tengo el error, pero todavía estoy curioso por qué mi enfoque inicial no funcionó. Esa línea de código proviene directamente de la documentación.
davy.ai
Parece que el argumento
how = 'cross'utilizado en el métodomerge()está causando unKeyErroral fusionar los dataframestask_datayfood_rescuer_data. El argumentohow = 'cross'está disponible para la versión1.2.0o posterior depandas. Si se está utilizando una versión más antigua, es posible que se produzca elKeyError.Para solucionar este error, podemos utilizar otro enfoque para obtener el producto cartesiano de los dos dataframes creando una columna temporal común (‘key’ en este caso) en ambos dataframes y fusionándolos utilizando el método
pd.merge(). Después de la fusión, podemos eliminar la columna temporal utilizando el métododrop().El enfoque actualizado mencionado anteriormente debería funcionar correctamente sin errores. Si es necesario, podemos actualizar la versión de
pandaspara poder utilizar el argumentohow = 'cross'en el métodomerge().