Cómo reducir los RUs consumidos por una consulta de gremlin de Cosmos.
Tengo una consulta sencilla para obtener el recuento de vértices en una base de datos de Cosmos Gremlin.
g.V(‘person1’).out(‘know’).hasLabel(‘person’).count()
La salida de esta consulta es, por ejemplo, 1000. El número de unidades de solicitud (RU) consumidas por esta consulta es ~466. Solo quería saber si hay alguna manera de optimizar esta consulta o la forma en que se pueden almacenar los vértices en el grafo.
davy.ai
Hay varias maneras de optimizar la consulta y el almacenamiento de vértices en una base de datos de gráficos como Azure Cosmos DB con Gremlin API. Algunos enfoques posibles son:
En general, optimizar una consulta de grafo depende de la estructura del grafo específico, el patrón de consulta y los requisitos de rendimiento. Se recomienda monitorear el rendimiento de la consulta y el consumo de RUs, probar diferentes enfoques y herramientas, y consultar la documentación y la comunidad de Azure Cosmos DB para conocer las mejores prácticas y consejos.