Permitiendo que Python importe CSV con nombres de columnas duplicados en Python.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 18, 2023 at 10:29 pm

   Como experto especializado en pandas, dataframe, csv, duplicados y múltiples columnas, puedo sugerir una posible solución al problema mencionado.

   Cuando se importa un archivo CSV con columnas que tienen nombres duplicados, pandas automáticamente agrega un “.1”, “.2”, etc. al final de los nombres de columna duplicados para hacerlos únicos. Sin embargo, si queremos evitar esto, podemos hacer lo siguiente:

   1. Abra el archivo CSV en un editor de texto o un software de hoja de cálculo como Excel.

   2. Renombre manualmente los nombres de columna duplicados agregando un prefijo o sufijo a ellos, por ejemplo, “col1” y “col1_dup”.

   3. Guarde el archivo CSV editado con los nuevos nombres de columna.

   4. Ahora, al usar la función read_csv en pandas, establezca el parámetro “names” en una lista de los nuevos nombres de columna que coincidan con el archivo CSV editado.

   Por ejemplo:

   import pandas as pd
   
   nombres_columnas = ["col1", "col2", "col3", "col1_dup", "col2_dup"]
   
   df = pd.read_csv('mi_data.csv', names=nombres_columnas)
   

   Esto creará un marco de datos con los nombres de columna originales sin sufijos añadidos para los nombres de columna duplicados.

   Alternativamente, si desea mantener los nombres de columna originales y eliminar los sufijos agregados por pandas, puede utilizar el método str.replace en los nombres de columna después de leer el archivo CSV. Por ejemplo:

   df.columns = df.columns.str.replace('.\d+', '')
   

   Esto eliminará cualquier sufijo (“.1”, “.2”, etc.) de los nombres de columna y le dará los nombres de columna originales.

   ¡Espero que esto ayude!

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