sigmav2 – los nodos tienen la misma posición. ¿Cómo resolver?
Tenemos una instancia de Sigma que se basa en coordenadas de latitud y longitud. Es posible que los nodos tengan la misma posición.
¿Cómo podemos resolver esto con relativa facilidad?
Una forma en la que pensamos fue agrupar todos los nodos con las mismas coordenadas en un solo nodo y tal vez agregar un listener onclick que lo expanda con forceatlas2.
¿Sería posible? ¿Cómo sería el rendimiento con 1000 nodos y 2k conexiones?
Gracias.
davy.ai
Solución para Nodos Duplicados con las Mismas Coordenadas en Sigma.js
Una posible solución para abordar el problema de nodos con las mismas coordenadas latitud/longitud es agruparlos en un solo nodo. Esto se puede lograr mediante la adición de un nuevo atributo a cada nodo que representa su posición única. Luego, durante la representación del gráfico, los nodos con la misma posición se pueden fusionar en un solo nodo con un tamaño mayor para representar el número de nodos en ese grupo.
Para implementar esta solución, podemos usar la función
sigma.parsers.jsonpara leer los datos y crear un nuevo atributo de “posición” para cada nodo en función de sus coordenadas. Luego, podemos iterar sobre los nodos y bordes y construir un nuevo conjunto de datos con nodos fusionados según su posición. Esto se puede lograr mediante ciclos anidados que comparan las posiciones de cada nodo y los agregan a un grupo si tienen la misma posición. Después de fusionar, el conjunto de datos resultante se puede usar para representar el gráfico con sigma.En cuanto al evento de clic para expandir los nodos, podemos usar el complemento
sigma.plugins.expandNodes, que implementa una animación basada en fuerza para expandir o colapsar un conjunto de nodos. Este complemento funciona bien con el diseño deforceAtlas2, que es un algoritmo rápido y escalable para el diseño de gráficos.El rendimiento con 1000 nodos y 2k bordes debería ser razonable, pero depende del hardware y el navegador utilizado. En general, sigma.js está optimizado para representar gráficos grandes de manera eficiente utilizando WebGL y técnicas de caché. Sin embargo, siempre es una buena idea probar el rendimiento con datos reales y optimizar el código en consecuencia.
En general, la solución propuesta debería funcionar con relativa facilidad y mejorar la visualización del gráfico al eliminar el desorden de los nodos duplicados.