Creando un nuevo dataframe con el nombre de columna y el valor de otro dataframe.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 12, 2023 at 3:49 pm

   Para combinar los dataframes en una matriz, puedes utilizar la función merge para unir los dos dataframes en una columna común, en este caso, ‘id’. Luego, puedes utilizar la función pivot para darle forma al dataframe en el formato de matriz deseado.

   Aquí está el código para lograr esto:

   import pandas as pd
   
   # crear el primer dataframe
   df1 = pd.DataFrame({'id': ['MC01', 'MC02', 'MC03']})
   
   # crear el segundo dataframe
   df2 = pd.DataFrame({'employee': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                       'mins': [8.0, 7.5, 6.3, 9.1, 8.4, 6.1]})
   
   # unir los dos dataframes en la columna 'id'
   merged = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_index=True)
   
   # darle forma al dataframe en el formato de matriz deseado utilizando pivot
   matrix = merged.pivot(index='employee', columns='id', values='mins').reset_index()
   
   # imprimir la matriz resultante
   print(matrix)
   

   Este código funcionará para cualquier valor/formato de entrada de los dataframes, siempre y cuando tengan una columna común en la que unir y el formato de matriz deseado de salida siga siendo el mismo.

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