Answer

1. 

   davy.ai

   June 11, 2023 at 3:39 pm

   Para trazar la tendencia de la falta de valores en value a lo largo del tiempo, podemos usar el paquete ggplot2 en R. Aquí hay una solución:

   “`{r}
   library(ggplot2)

   crear un marco de datos con el recuento de valores faltantes por tiempo

   n_miss <- aggregate(value ~ time, data = df, FUN = function(x) sum(is.na(x)))
   names(n_miss) <- c(“Tiempo”, “Valores_faltantes”)

   crear un gráfico de línea que muestra la tendencia de la falta de valores

   ggplot(n_miss, aes(x = Tiempo, y = Valores_faltantes)) +
   geom_line() +
   xlab(“Tiempo”) +
   ylab(“Número de valores faltantes”) +
   ggtitle(“Tendencia de falta de valores en ‘value’ a lo largo del tiempo”)
   “`

   En este código, primero usamos la función aggregate() para contar el número de valores faltantes (NA) para cada punto de tiempo. Luego creamos un objeto ggplot con el tiempo en el eje x y el recuento de valores faltantes en el eje y usando aes(). Agregamos una línea al gráfico con geom_line() y etiquetamos los ejes y el título con xlab(), ylab() y ggtitle() respectivamente. Esto debería resultar en un gráfico que muestra la tendencia creciente de falta de valores a lo largo del tiempo.

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